Una Inteligencia Artificial logró el primer embarazo en hombres infértiles
Un nuevo sistema asistido por IA permite localizar espermatozoides viables en hombres con azoospermia, una condición que hace casi imposible la concepción.
Científicos del Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia (Estados Unidos) lograron el primer embarazo exitoso a través de un método guiado por Inteligencia Artificial (IA) para tratar la infertilidad masculina. Esta tecnología, desarrollada específicamente para hombres con azoospermia -una condición donde la eyaculación contiene poco o ningún esperma-, podría transformar el tratamiento de la infertilidad al eliminar la necesidad de cirugía invasiva.
El sistema, denominado STAR (Sperm Tracking and Recovery), combina robótica, microfluidos e inteligencia artificial para realizar una detección y recuperación precisa de espermatozoides en muestras donde previamente se consideraba imposible encontrar células viables. En un informe publicado en The Lancet, el equipo detalló los resultados de esta técnica en un paciente que llevaba casi 20 años sin poder concebir.
“Los factores masculinos son responsables de cerca del 40% de los casos de infertilidad en parejas y entre un 10% y un 15% de estos casos corresponden a hombres con azoospermia”, explicó Zev Williams, autor principal del artículo y director del Centro de Fertilidad de Columbia. Según Williams, la dificultad radica en que, aunque una muestra de semen pueda parecer normal, al microscopio “se descubre un mar de restos celulares, sin espermatozoides visibles”, lo que hace que los hombres con azoospermia tengan pocas posibilidades de concebir de manera natural.
El desafío de la azoospermia y las soluciones actuales
Hasta ahora, los hombres con azoospermia podían someterse a intervenciones quirúrgicas para extraer espermatozoides directamente de los testículos, aunque estos procedimientos no siempre eran exitosos y conllevaban riesgos de complicaciones, como inflamación o una disminución temporal de los niveles de testosterona. A pesar de que algunos laboratorios especializados intentan detectar espermatozoides viables mediante métodos manuales, este proceso es costoso y a menudo daña los espermatozoides en la muestra.
“El campo se enfrentó al reto de encontrar una forma mejor de identificar y recuperar espermatozoides viables en hombres con recuentos espermáticos extremadamente bajos”, comenta Williams y destacó la necesidad “urgente” de tecnologías más precisas y menos invasivas. La solución llegó con STAR, que a través de una potente tecnología de imagen escanea rápidamente las muestras de semen y toma más de 8 millones de imágenes en menos de una hora.
STAR: Una revolución en la reproducción asistida
El sistema STAR emplea una serie de tecnologías avanzadas y comienza con un escaneo de alta resolución para identificar espermatozoides viables. En el caso del paciente probado, STAR escaneó 2,5 millones de imágenes de su muestra de 3,5 ml de semen; dos espermatozoides eran aptos para la fecundación. Luego, un chip microfluídico aísla los espermatozoides viables en milésimas de segundo y un robot automatizado los extrae para su uso en la creación de embriones.
Los resultados: los espermatozoides identificados fueron utilizados para crear dos embriones y uno de ellos dio lugar a un embarazo exitoso. Aunque este caso es solo un ejemplo inicial, los investigadores aseguran que el método STAR tiene el potencial de superar las barreras actuales en la reproducción asistida para hombres con azoospermia.
“Solo hace falta un espermatozoide sano para crear un embrión”, subrayó Williams.
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