Un preservativo inteligente detecta ETS y cambia de color

Un nuevo tipo de preservativo en desarrollo podría marcar un antes y un después. Crearon un profiláctico capaz de detectar enfermedades de transmisión sexual y alertar mediante un cambio de color.

A diferencia de las mejoras históricas —centradas en materiales, tamaños o texturas— este avance incorpora un sistema químico que reacciona ante la presencia de patógenos. El objetivo es ofrecer una herramienta adicional para la prevención y el diagnóstico temprano de infecciones.

Actualmente, el prototipo se encuentra en etapa de pruebas de laboratorio y aún debe ser evaluado por organismos regulatorios como la Food and Drug Administration antes de su posible comercialización.

Cómo funciona el preservativo inteligente

El mecanismo se activa cuando el preservativo entra en contacto con fluidos corporales. En ese momento, es capaz de identificar infecciones como VIH, clamidia, gonorrea y sífilis.

Si detecta la presencia de alguno de estos agentes, el material cambia a color rojo. Este proceso ocurre sin alterar la forma ni la textura del producto, ya que está vinculado al lubricante incorporado.

El sistema utiliza componentes como anticuerpos y aptámeros, que se unen a proteínas específicas de los patógenos. Esta interacción desencadena una serie de reacciones bioquímicas —como cambios de pH y activación enzimática— que generan la variación de color.

Investigación y desarrollo en laboratorio

El proyecto es impulsado por un equipo de científicos liderados por una investigadora conocida como Coco, quien comparte avances a través de redes sociales. El trabajo se desarrolla en laboratorios ubicados en Los Ángeles, donde se diseñan y testean los prototipos.

Además de este modelo, el equipo trabaja en un preservativo con sensores e inteligencia artificial. La idea es integrar tecnología similar a la de dispositivos como relojes inteligentes para recopilar datos durante su uso.

Estos sensores podrían medir variables como la frecuencia cardíaca, la duración de las relaciones y otros indicadores vinculados al rendimiento. La información se enviaría a una aplicación, donde se analizaría para ofrecer métricas personalizadas.

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