Médicos argentinos crearon un kit con IA para detectar cáncer de próstata

Un equipo de especialistas de la UBA diseñó una plataforma capaz de anticipar la evolución del cáncer de próstata con alta exactitud. Esta tecnología, hasta 20 veces más accesible que los métodos actuales, representa un avance significativo en la detección temprana y la personalización de tratamientos.

El proyecto fue finalista en el Premio Merck-Conicet 2024 de Innovación en Ciencias de la Salud y también recibió una mención de la Fundación Florencio Fiorini por su contribución al desarrollo tecnológico en salud.

Los responsables del avance pertenecen al Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, donde trabajan hace más de una década en la investigación de esta enfermedad. En los últimos años, colaboraron con un equipo multidisciplinario compuesto por biólogos, bioquímicos, médicos y bioinformáticos, con el objetivo de aplicar herramientas de IA para reducir la incertidumbre en los diagnósticos.

“Consideramos que nuestro desarrollo es un hito para la medicina. Aunque comenzamos con el cáncer de próstata, estamos preparados para expandirlo a otros tipos de tumores”, expresó Geraldine Gueron, investigadora del CONICET en el IQUIBICEN (UBA-CONICET).

Un diagnóstico más accesible

Los métodos tradicionales para detectar el cáncer de próstata comienzan con un análisis de PSA en sangre. Si los valores son elevados, se realizan exámenes adicionales como el tacto rectal y, en algunos casos, una biopsia. Sin embargo, para determinar con exactitud la agresividad del tumor, es necesario un análisis genético, un procedimiento costoso y de difícil acceso.

“Hoy en día podemos aplicar medicina personalizada, pero los estudios genéticos disponibles son costosos y poco accesibles”, detalló Gueron. Para solucionar este problema, el equipo creó un kit genómico de precisión que cuesta hasta 20 veces menos que las opciones del mercado, que alcanzan los 4.000 dólares.

El sistema desarrollado permite reducir la cantidad de genes analizados sin perder efectividad. “Aplicamos inteligencia artificial y modelos de machine learning para identificar los genes clave en la evolución del tumor y generar un score de riesgo”, explicó la investigadora.

Además del factor económico, el kit presenta otra ventaja: puede usarse con equipos de PCR disponibles en numerosos centros de salud. “No requiere tecnología sofisticada, lo que lo hace accesible en todo el país y en la región”, destacó Gueron.

Pruebas clínicas y expansión

El equipo de investigación ya estableció acuerdos con hospitales públicos y privados para validar el kit en estudios clínicos. Este proceso, que incluye pruebas retrospectivas y prospectivas, es clave para su futura implementación.

“Nuestro objetivo es patentar la tecnología y expandir su aplicación a otras patologías, como leucemias y cáncer de páncreas”, señaló Gueron. “Este avance podría cambiar el panorama epidemiológico de muchas enfermedades”.

+ INFO: Microsoft anunció el cierre de Skype

+ INFO: Katy Perry viajará al espacio