Jóvenes argentinos crearon una app que traduce lengua de señas
Cinco estudiantes desarrollaron SignAI, una aplicación impulsada por inteligencia artificial que traduce la lengua de señas a texto en tiempo real. El proyecto busca derribar barreras comunicacionales y fomentar una inclusión más efectiva para la comunidad sorda.
La falta de difusión y la escasa predisposición social para aprender lenguas de señas es una deuda pendiente que limita la comunicación de las personas sordas. Con la intención de cambiar esa realidad, un grupo de estudiantes argentinos decidió usar la tecnología como puente.
Cinco jóvenes de 17 años del colegio ORT, pertenecientes a la orientación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), crearon SignAI, una aplicación que utiliza inteligencia artificial para traducir la lengua de señas americana (ASL) a texto escrito en tiempo real. La herramienta permite que personas sordas y oyentes interactúen de manera fluida y accesible.
El equipo está integrado por Tomás Grinstein (front-end), Borja Izurieta (diseño), Benjamín Piccagli (back-end), Federico Díaz Nemeth (IA) y Maximiliano Setton (IA). Además, la app incluye un espacio de aprendizaje con juegos interactivos para enseñar la lengua de señas argentina (LSA) de forma dinámica y sencilla.
De la empatía a la innovación social
SignAI nació durante las jornadas institucionales “Empatizando”, coordinadas por el profesor Marcelo Ranzoni, cuyo propósito es incentivar proyectos escolares con impacto social. Durante una de esas actividades, los alumnos conocieron a Lucas, un joven hipoacúsico que les compartió las dificultades diarias de la comunidad sorda.
“Durante los encuentros conocimos a Lucas, que nos habló de los problemas que atraviesan las personas sordas en la actualidad”, relató Grinstein. A partir de ese intercambio, los estudiantes trabajaron junto a Lucas y Federico Sykes, creador del Festival de Cine Sordo, para entender mejor la necesidad de contar con intérpretes incluso para tareas cotidianas como realizar trámites o pedir información.
“La aplicación está pensada para que la persona oyente comprenda la lengua de señas y lo que la persona sorda quiere expresar, ya que ellos sí logran entendernos, ya sea leyendo los labios o por escrito”, explicó Setton.
Superar errores para mejorar la comunicación
El primer prototipo de SignAI se desarrolló en 2024, pero no alcanzó los resultados esperados: el diseño no era intuitivo y la traducción no funcionaba correctamente. Sin embargo, ese tropiezo fue el punto de partida para una versión más sólida. “El fracaso nos motivó a volver a intentarlo. Además, estábamos muy comprometidos con la problemática y queríamos seguir adelante”, reflexionaron los integrantes del equipo.
Una de las principales dificultades fue la falta de estandarización de las lenguas de señas a nivel mundial. “Cada persona puede expresarlas de manera distinta, lo que representa un gran desafío para el entrenamiento de la IA, ya que los datos deben ser cada vez más amplios y diversos”, señaló Díaz Nemeth.
Para mejorar la precisión del sistema, los estudiantes se aliaron con la Legislatura de la Ciudad de Buenos Aires, donde todas las sesiones cuentan con intérpretes. “Pensamos que esas grabaciones podían servirnos como material, pero nos enteramos de que no las guardaban. Después de nuestro pedido, empezaron a archivarlas”, contaron los jóvenes.
IA inclusiva y con proyección futura
Gracias a esos registros, el equipo logró ampliar su base de datos y continuar entrenando el modelo de inteligencia artificial para interpretar mejor la comunicación cotidiana. El objetivo es que SignAI reconozca más vocabulario y gestos, y se adapte a las variaciones naturales del lenguaje.
“SignAI es la primera solución con IA que traduce lengua de señas de manera continua. Nuestra aplicación logra adaptarse a la forma real en que las personas sordas se comunican. La IA se adapta a ellos, no al revés”, afirmó Setton.
