Decodificaron pensamientos humanos con una tecnología de interfaz

Un estudio de la Universidad de Stanford y liderado por Erin Kunz, detalla una interfaz cerebro-computadora (BCI) que utiliza microelectrodos implantados en la corteza motora para registrar y decodificar las señales cerebrales asociadas no solo con la articulación tentativa, sino también con el discurso interno, es decir, las oraciones imaginadas por los usuarios.

Cuatro participantes con dificultades para hablar —uno post accidente cerebrovascular y tres con enfermedad de la neurona motora— fueron parte del ensayo. El sistema interpretó con un 74% de precisión sus pensamientos en forma de oraciones elaboradas.

Uno de los desafíos principales era evitar la traducción no intencionada de pensamientos privados. Para ello, el equipo implementó un mecanismo de activación mediante una “contraseña mental”. En la prueba, la frase “chitty chitty bang bang” funcionó como disparador para iniciar la decodificación, con un éxito de reconocimiento mayor al 98%. Este sistema garantiza que sólo los pensamientos que el usuario decide expresar sean traducidos.

El sistema soporta un vocabulario de hasta 125 mil palabras y fue capaz de interpretar incluso ideas espontáneas, como conteo de objetos visualizados, lo que representa un avance significativo para lograr una comunicación fluida sin necesidad de pronunciar esencialmente las palabras.

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