Un traductor de perros con IA permite interpretar los ladridos
Investigadores desarrollaron un sistema que analiza las vocalizaciones caninas mediante técnicas avanzadas de procesamiento de señales.
Un equipo de científicos diseñó un traductor basado en Inteligencia Artificial capaz de interpretar los sonidos emitidos por los perros. Esta tecnología permite interactuar con las mascotas y reconocer sus estados emocionales y necesidades.
El desarrollo estuvo a cargo de investigadores de la Universidad de Michigan en colaboración con el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) de Puebla, México. Con el modelo Wav2Vec2 (un marco de aprendizaje automático), originalmente concebido para el análisis del habla humana, adaptaron la herramienta para procesar y clasificar los ladridos en función de diversas situaciones emocionales.
El sistema se entrenó con una amplia base de datos de sonidos caninos recopilados en contextos específicos, como la excitación por recibir un juguete o la angustia ante la ausencia del dueño. Con la validación cruzada de 10 pliegues, los expertos lograron que la IA identificara con una precisión del 70% el origen y el significado de cada vocalización.
Además del análisis sonoro, los científicos incorporaron herramientas de aprendizaje profundo para mejorar la interpretación de los datos. El uso de espectrogramas y coeficientes permitió examinar la estructura de los sonidos, mientras que la integración de video y biometría facilitó la correlación entre expresiones faciales y estados emocionales.
El investigador Humberto Pérez Espinosa, del INAOE, explicó que el objetivo es generar un puente de comunicación más efectivo entre humanos y perros. “Con este sistema, no solo desciframos los ladridos, sino que también podemos entender mejor las emociones de los animales y responder de manera más adecuada a sus necesidades”, señaló.
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